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Ficha MS-03

Copilot en Power BI · Agentes de datos de Fabric · Fabric IQ

Preguntar a los datos con Copilot: formación para negocio

Preguntar a los datos con Copilot es una formación práctica en vivo de 4 horas para que mandos y analistas de negocio pregunten en lenguaje natural a sus informes de Power BI y entiendan por qué Copilot acierta o falla según el modelo semántico. BertIA, consultora de datos e IA en España y partner de Microsoft, la imparte con los datos y la jerga de cada empresa.

4 h de práctica con casos reales del equipo

6–12 personas por sesión

FUNDAE bonificable, gestión incluida

En vivo presencial u online

Qué es preguntar a los datos con Copilot y para quién

Dos sesiones de dos horas para pasar de «le pido a un analista que me saque la cifra» a «se lo pregunto yo a mis datos» y fiarse de la respuesta. El grupo trabaja con sus propios informes y descubre, con ejemplos reales, qué hace que Copilot responda bien: nombres claros, medidas bien definidas y un modelo semántico ordenado.

Para quién

mandos intermedios, responsables de área y analistas de negocio que consultan informes de Power BI a diario. No hace falta saber DAX ni construir modelos; sí haber usado un informe de Power BI.

Qué gana la organización

menos peticiones de cifras sueltas al equipo de datos, respuestas que se pueden comprobar, y una lista concreta de mejoras del modelo semántico que hacen que Copilot responda mejor para todos.

Cómo lo trabajamos

empezamos con un diagnóstico previo: pasamos una encuesta corta a los asistentes y hacemos una llamada de 30 minutos con quien impulsa la formación. La sesión se prepara con vuestros informes, vuestros indicadores y vuestra jerga, en farma, industria o retail.

Esta formación es la versión para negocio de «Copilot y agentes de datos en Power BI y Fabric», que es técnica y se dirige a equipos de BI. Se complementa con «Informes para quien decide», donde se aprende a leer cuadros de mando. Puede abrir un proyecto de modelo semántico, agentes de datos de Fabric y Fabric IQ.

Objetivos de aprendizaje en Copilot para preguntar a los datos

Al terminar, cada participante es capaz de:

OA-1

Formular preguntas de negocio a Copilot en Power BI con precisión: indicador, periodo, filtro y comparación.

OA-2

Comprobar una respuesta de Copilot contra el informe antes de llevarla a una reunión.

OA-3

Explicar por qué una pregunta acierta o falla mirando el modelo semántico: nombres, medidas, relaciones y descripciones.

OA-4

Distinguir lo que resuelve Copilot en Power BI, lo que resuelve un agente de datos de Fabric y lo que añade Fabric IQ.

OA-5

Documentar los fallos como mejoras del modelo, en un lenguaje que el equipo de datos pueda aplicar.

OA-6

Describir con un lienzo los casos de uso del área: problema, datos, usuarios, valor y esfuerzo.

Temario para preguntar a los datos con Copilot, sesión a sesión

Temario de referencia para dos sesiones online de 2 h. También se imparte en una jornada presencial de 4 h. En la propuesta se ajusta a vuestros informes y a vuestro sector.

1 h

Preguntar a un informe con Copilot

Sesión 1 · 60 min

1.1

Qué es Copilot en Power BI y de qué depende su respuesta: del modelo semántico que hay detrás del informe.

1.2

Preguntas que funcionan: indicador, periodo, filtro y comparación. De «cómo vamos» a «ventas netas por línea frente al año anterior».

1.3

Preparar una reunión con las cinco preguntas clave del área y sus respuestas comprobadas.

1.4

Práctica: cada participante pregunta a su informe real y anota las respuestas que le sorprenden, para bien y para mal.

Por qué Copilot acierta o falla: el modelo semántico

Sesión 1 · 60 min

2.1

Qué es un modelo semántico explicado para negocio: los indicadores, las dimensiones y sus definiciones.

2.2

Cinco causas de fallo: nombres ambiguos, medidas duplicadas, relaciones que no filtran, campos técnicos a la vista y falta de descripciones.

2.3

Experimento guiado: la misma pregunta antes y después de renombrar una medida o añadir una descripción.

2.4

Cómo comprobar una cifra: de la respuesta de Copilot a la medida y a los datos de origen.

Agentes de datos de Fabric y Fabric IQ

Sesión 2 · 60 min

3.1

Agentes de datos de Fabric: preguntar en lenguaje natural a los datos de Fabric. Están disponibles de forma general; su uso desde Copilot en Power BI sigue en vista previa.

3.2

Fabric IQ: el estado del negocio sobre OneLake, los modelos semánticos de Power BI y la ontología, que está en vista previa.

3.3

Cuándo usar cada uno: una pregunta sobre un informe, una pregunta sobre varios conjuntos de datos y un vocabulario de negocio compartido.

3.4

Estado de cada función a octubre de 2026 y cómo seguirlo: algunas siguen en vista previa y conviene decidir con eso en la mano.

Taller final: casos de uso y mejoras del modelo

Sesión 2 · 60 min

4.1

Lienzo de caso de uso: cada grupo completa problema, datos, usuarios, valor y esfuerzo para sus preguntas más frecuentes.

4.2

Lista de mejoras del modelo semántico que harían que Copilot responda mejor, ordenada por impacto.

4.3

Cómo medir el avance por tarea o por equipo: peticiones de cifras al equipo de datos, tiempo hasta la respuesta y aciertos en las preguntas clave. Nunca por persona.

4.4

Qué incluye el informe de casos de uso y la reunión de devolución a las dos semanas.

Copilot en Power BI

La cifra frente al informe

Agente de datos de Fabric

La respuesta frente a la fuente

Fabric IQ

Que el significado de cada término sea el del negocio

Las funciones pueden cambiar de estado. Los nombres y estados corresponden a octubre de 2026, y los repasamos con vosotros antes de la primera sesión.

Requisitos para preguntar a los datos con Copilot

Para todos

Power BI y Fabric

preparación con sistemas

Un informe real del área publicado en el servicio de Power BI
El modelo semántico preparado para Copilot y marcado como aprobado para Copilot, que revisamos con vosotros en el diagnóstico previo
Copilot activado en vuestra organización: lo comprobamos con vosotros durante el diagnóstico previo, junto con las licencias y la capacidad que correspondan
Para la parte de agentes de datos, un espacio de trabajo de Fabric de pruebas

Equipo de datos

una persona de apoyo

Material de preguntar a los datos con Copilot

Informe de casos de uso priorizados: de 5 a 10 casos, con una recomendación de por dónde empezar

PDF

Reunión de devolución a las dos semanas para revisar el informe y decidir los siguientes pasos

Sesión online

Lista de mejoras del modelo semántico detectadas con vuestras preguntas reales, ordenada por impacto

Documento

Guía de preguntas por área con la forma de formular cada pregunta y de comprobar la respuesta

PDF

Lienzos de casos de uso completados por cada grupo en el taller

Documento

Certificado con horas, temario e identificador verificable

PDF

Preguntas y medidas de ejemplo

Tres ejemplos del temario. En la sesión se reescriben con los informes, los indicadores y la jerga de cada área.

M1 · 1.2 · una pregunta bien formulada

Copilot en Power BI

Muéstrame las ventas netas por línea de producto en el último trimestre cerrado,
comparadas con el mismo trimestre del año anterior.

// después de la respuesta

¿Qué medida has usado para calcular las ventas netas?
Dime qué filtros has aplicado a la tabla.

Por qué funciona. Indicar indicador, periodo y comparación evita la respuesta genérica, y preguntar por la medida usada permite comprobar la cifra con el modelo.

M2 · 2.4 · el experimento antes y después

Instrucciones

Antes: la medida se llama «Medida 7» y no tiene descripción.
Pregunta: ¿cuál es el margen de la línea de productos A?

// resultado: Copilot propone varias medidas distintas

Después: la medida se llama «Margen bruto» y su descripción dice
«Ventas netas menos coste de producción, sin gastos generales».
Misma pregunta: Copilot usa la medida correcta y explica el cálculo.

Por qué funciona. Es el hallazgo central de la formación: con nombres y descripciones claras, la misma pregunta pasa de dudosa a fiable.

M2 · 2.3 · medida para que Copilot responda bien

DAX

Margen bruto =
SUM ( Ventas[Importe neto] ) – SUM ( Ventas[Coste producción] )

// descripción visible para Copilot y para las personas

Margen bruto % =
DIVIDE ( [Margen bruto], SUM ( Ventas[Importe neto] ) )

Por qué funciona. Una medida con nombre de negocio, una definición única y una división segura es la base de una respuesta correcta, tanto en Copilot como en cualquier otro informe.

Situaciones habituales al preguntar a un informe con Copilot, y qué se hace

Seis situaciones que aparecen en casi todos los grupos y que se trabajan durante la formación.

Síntoma

Qué se hace

Copilot da una cifra distinta a la del informe.

Copilot no entiende un término del negocio.

La respuesta ignora un filtro importante.

Para una pregunta que cruza varios informes no hay respuesta.

Una función cambia de estado entre una sesión y otra.

Cada área calcula el mismo indicador de forma distinta.

Preguntas frecuentes sobre preguntar a los datos con Copilot

¿Podemos trabajar con nuestros informes reales?

Sí, y es lo recomendable. Cada participante pregunta a sus informes; el formador no se lleva ningún dato. Si hay información sensible, preparamos con vosotros una versión anonimizada antes de la primera sesión.

¿Necesitamos saber DAX?

No. La formación se dirige a negocio. Se enseña a leer una medida y a pedir mejoras claras al equipo de datos, no a programarlas.

¿En qué se diferencia de «Copilot y agentes de datos en Power BI y Fabric»?

Aquella formación es técnica y se dirige a equipos de BI que configuran el modelo y los agentes. Esta es para quien pregunta a los datos. Se enlazan: la lista de mejoras del modelo que sale de aquí es el punto de partida de la técnica.

¿Y si trabajamos con Excel y no con informes?

Entonces conviene empezar por «Informes para quien decide» o por la base de Power BI. En el diagnóstico previo os orientamos hacia la formación que más os conviene.

¿Es estable Copilot en Power BI?

Parte de lo que se enseña está en vista previa, como la experiencia independiente de Copilot en Power BI o la ontología de Fabric IQ. Las marcamos en la formación y las revisamos con vosotros antes de la primera sesión.

¿Qué se llevan al terminar?

Un informe de 5 a 10 casos de uso priorizados, con la lista de mejoras del modelo semántico y una recomendación de por dónde empezar, y una reunión de devolución a las dos semanas.

¿Hay pruebas o notas?

No. El taller final es vuestro propio trabajo, sin nota. El certificado acredita la asistencia, las horas y el temario.

¿Es bonificable por FUNDAE?

Sí. Es formación en vivo y la gestión de la bonificación va incluida. En la propuesta os damos una estimación, que depende del crédito disponible de vuestra empresa.

Ficha técnica

Duración

4 h · 2 sesiones de 2 h

Formato

En vivo, presencial u online

Grupo

6 a 12 personas

Nivel

Inicial, para negocio

Requisito

Haber usado un informe de Power BI

Plataformas

Power BI, Fabric y Copilot

Bonificación

FUNDAE, con la gestión incluida

Certificado

De asistencia y verificable. Registro de la formación del equipo

Formadores

Consultores de BertIA

Partners

Microsoft, Databricks y Anthropic

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