Inicio / Programas / Formación en datos / Copilot y agentes de datos

Partner de Microsoft

Ficha D-05

Power BI · Microsoft Fabric · Copilot Studio

Copilot y agentes de datos en Power BI y Fabric

Copilot y agentes de datos en Power BI y Fabric es una cápsula práctica en vivo de cuatro horas para que Copilot en Power BI responda bien sobre vuestros datos. Se prepara el modelo semántico para la IA con esquema, instrucciones y respuestas verificadas, se escribe DAX asistido y se publica un agente de datos de Fabric en Teams o en Microsoft 365 Copilot. BertIA, partner de Microsoft, la imparte sobre un modelo real de la empresa y separa siempre lo disponible de lo que está en vista previa.

4 h de práctica con casos reales del equipo

6–12 personas por sesión

FUNDAE bonificable, gestión incluida

En vivo presencial u online

Qué es la cápsula de Copilot en Power BI y para quién

Copilot es tan bueno como el modelo sobre el que pregunta. Esta cápsula enseña a dejar un modelo semántico listo para la IA y a comprobar lo que responde, sobre vuestros datos y vuestra capacidad. BertIA, consultora de datos e IA en España y partner de Microsoft, Databricks y Anthropic, implanta Power BI, Fabric y Databricks en empresas de farmacia, industria, retail y finanzas, y esta es la cápsula que une los dos mundos: datos e IA.

Para quién

analistas de Power BI, responsables de modelos semánticos, equipos de BI y de datos, y personas de IT que tienen que decidir cómo activar Copilot y los agentes de datos. Hace falta saber crear informes y medidas sencillas en Power BI.

Qué gana la organización

respuestas de Copilot coherentes con las definiciones de la empresa, un primer agente de datos publicado donde ya trabaja la gente, un criterio claro de qué activar y qué esperar, y visibilidad sobre cuánto consume Copilot de la capacidad.

Un dato que cambia la conversación

desde el 30 de abril de 2025, Copilot en Power BI ya no exige una capacidad F64. Basta con una capacidad de pago de Fabric F2 o superior, o Premium P1 si ya la tenéis; las de prueba no sirven.

Objetivos: de un modelo semántico a un agente de datos

Al terminar, cada participante es capaz de:

OA-1

Explicar qué experiencias de Copilot hay en Power BI y en Fabric, cuáles están disponibles y cuáles en vista previa, y qué capacidad y permisos pide cada una.

OA-2

Usar Copilot para resumir informes, responder preguntas, crear páginas y añadir descripciones a las medidas, y comprobar el resultado.

OA-3

Escribir y revisar consultas DAX con Copilot en la vista de consultas DAX.

OA-4

Preparar un modelo para la IA: esquema de datos de IA, instrucciones de IA, respuestas verificadas, sinónimos, descripciones y marca de modelo preparado.

OA-5

Crear un agente de datos de Fabric sobre un modelo semántico y un lakehouse o almacenamiento, con instrucciones y consultas de ejemplo, y publicarlo en Teams o Microsoft 365 Copilot mediante Copilot Studio.

OA-6

Diseñar un juego de preguntas de prueba con la respuesta correcta para validar Copilot y el agente antes de abrirlos al negocio.

Temario de Copilot y agentes de datos, sesión a sesión

Temario de referencia en dos sesiones de dos horas. En la propuesta se ajusta a vuestra capacidad, a vuestros modelos y a las preguntas que hace el negocio.

5 min

30 min

50 min

35 min

50 min

45 min

25 min

Puesta a punto

Sesión 1 · 00:00–00:05 · 5 min

0.1

Comprobación hecha en la llamada previa con vuestro administrador: capacidad, región y ajustes del inquilino, como Los usuarios pueden usar Copilot y otras características de Azure OpenAI y los de agentes de datos. En sesión, solo se confirma el acceso.

0.2

El modelo de referencia del grupo y diez preguntas reales del negocio, con su respuesta correcta, que se usarán para medir.

Copilot en Power BI: qué hay, dónde y en qué estado

Sesión 1 · 00:05–00:35 · 30 min

1.1

Panel de Copilot del informe, disponible de forma general: resumir y responder sobre el informe abierto.

1.2

Experiencia independiente de Copilot y Copilot en aplicaciones, en vista previa: buscar y preguntar entre todo lo que cada persona tiene permiso para ver.

1.3

Capacidad y coste: F2 o superior, o P1; la capacidad de Copilot de Fabric para centralizar el consumo, y la aplicación de métricas de capacidad para medirlo.

1.4

Cómo responde: cuándo usa el modelo semántico y cuándo el conocimiento general del modelo de lenguaje, y por qué la misma pregunta puede dar respuestas distintas.

Preguntar, resumir y crear páginas con Copilot

Sesión 1 · 00:35–01:25 · 50 min

2.1

Preguntas sobre los datos y comprobación de la respuesta contra el visual y los filtros.

2.2

Crear y editar una página de informe a partir de una instrucción, y el visual de resumen narrativo.

2.3

Resúmenes en suscripciones por correo para quien no abre el informe.

2.4

Práctica: las diez preguntas del negocio contra el modelo tal como está hoy. Se anota cuántas acierta.

DAX asistido y descripciones de medidas

Sesión 1 · 01:25–02:00 · 35 min

3.1

Copilot en la vista de consultas DAX: escribir, explicar y corregir consultas, y pasar una consulta validada a medida.

3.2

Descripciones de medidas con Copilot: generarlas, revisarlas y convertirlas en la primera capa de contexto para la IA.

3.3

Copilot en el modelado web, en vista previa: detectar nombres poco claros y recomendaciones de diseño del modelo.

Preparar el modelo semántico para la IA

Sesión 2 · 00:00–00:50 · 50 min

4.1

Higiene del modelo: nombres de negocio, tablas y columnas ocultas, relaciones, tabla de fechas marcada y sinónimos.

4.2

Esquema de datos de IA: qué tablas, columnas y medidas puede usar Copilot, y cuáles quedan fuera.

4.3

Instrucciones de IA: definiciones de negocio, ejercicio fiscal, reglas de cálculo y vocabulario propio.

4.4

Respuestas verificadas: frases desencadenantes vinculadas a un visual y sus filtros; requieren tener activadas las preguntas y respuestas.

4.5

Práctica: marcar el modelo como preparado para la IA y repetir las diez preguntas. Se compara con la sesión 1.

Agentes de datos de Fabric

Sesión 2 · 00:50–01:35 · 45 min

5.1

Qué es un agente de datos y cuándo conviene frente a Copilot en Power BI: preguntas que cruzan un modelo semántico, un lakehouse, un almacenamiento o una base de datos KQL.

5.2

Configuración: orígenes de datos, instrucciones del agente, instrucciones por origen y consultas SQL de ejemplo.

5.3

Publicación: consumir el agente desde Copilot Studio y llevarlo a Microsoft Teams y Microsoft 365 Copilot. Permisos: cada persona solo obtiene datos que ya puede ver.

5.4

Práctica: un agente sobre el modelo de referencia, probado con las diez preguntas.

Verificación, gobierno y siguiente paso

Sesión 2 · 01:35–02:00 · 25 min

6.1

El juego de preguntas de prueba como control antes de cada cambio del modelo, y quién lo mantiene.

6.2

Qué activar ya, qué dejar en piloto y qué esperar a que salga de vista previa. Revisión trimestral de funciones.

6.3

Modelos que necesitan algo más que preparación: cuándo el problema está en el modelo o en la plataforma de datos, y lo dejamos anotado.

Power BI y Microsoft Fabric

Aplicación de métricas de capacidad de Fabric

Databricks

Tablas del sistema de facturación

Tableau o Qlik

Consola de administración de cada herramienta

Estado a octubre de 2026: el panel de Copilot del informe y la preparación de datos para IA están disponibles de forma general, y los agentes de datos de Fabric, desde marzo de 2026; su consumo desde Microsoft 365 Copilot, la experiencia independiente de Copilot, Copilot en aplicaciones y Copilot en el modelado web siguen en vista previa. Copilot en Power BI rinde mejor con nombres de negocio claros, sinónimos y respuestas verificadas, sobre todo en preguntas en español. Lo revisamos cada trimestre y antes de cada edición.

Capacidad, licencias y permisos para Copilot en Power BI

Para todos

Un modelo semántico real con el que el equipo trabaje, o una copia con datos no sensibles
Diez preguntas del negocio con su respuesta correcta, preparadas antes de la sesión
Si todavía no tenéis capacidad, se trabaja en un entorno de demostración de BertIA con una copia de vuestro modelo con datos no sensibles

Power BI y Fabric

capacidad F2 o superior · P1

Área de trabajo en una capacidad de pago de Fabric F2 o superior (o Premium P1, si ya la tenéis), en una región compatible; las capacidades de prueba no valen
Licencia Pro o Premium por usuario para quien crea; con una licencia Pro o PPU sin capacidad, Copilot no funciona
Permiso de escritura en el área de trabajo y en el modelo de referencia
Power BI Desktop actualizado

Agentes de datos

Fabric · Copilot Studio

Material para llevar la IA a vuestros modelos

Lista de preparación del modelo para la IA: nombres, descripciones, sinónimos, esquema, instrucciones y respuestas verificadas

PDF

Juego de preguntas de prueba con la respuesta correcta y el resultado antes y después

Excel

Instrucciones de IA de partida para vuestro modelo, revisadas en la sesión

documento compartido

Configuración del agente de datos: instrucciones y consultas de ejemplo

texto y SQL

Mapa de funciones con su estado, disponible o en vista previa, y sus requisitos

PDF

Certificado con horas, temario e identificador verificable

PDF

DAX e instrucciones de IA de ejemplo para Copilot

Tres piezas del temario. En la sesión se escriben sobre vuestro modelo y vuestras tablas.

M3 · 3.1 · consulta DAX revisada

DAX

// Generada con Copilot en la vista de consultas DAX y revisada a mano

EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
'Fecha'[Año],
'Producto'[Categoría],
"Ventas netas", [Ventas netas],
"Ventas netas AA", CALCULATE([Ventas netas], SAMEPERIODLASTYEAR('Fecha'[Fecha]))
)
ORDER BY 'Fecha'[Año], 'Producto'[Categoría]

Por qué funciona. La consulta se ejecuta y se valida antes de convertirla en medida: si la tabla de fechas no es continua o no está marcada como tal, SAMEPERIODLASTYEAR puede devolver cifras incorrectas sin ningún aviso.

M4 · 4.3 · instrucciones de IA del modelo

instrucción a Copilot

Cuando se pregunte por «ventas», usa siempre la medida [Ventas netas]:
importe facturado sin IVA, descontados abonos.
El ejercicio fiscal empieza el 1 de julio; «este año» es el ejercicio en curso.
Un cliente activo es el que tiene al menos una factura en los últimos 12 meses.

// límite: decir lo que no sabe

Si la pregunta pide un dato que no está en el modelo, como márgenes por pedido,
dilo y no lo estimes.

Por qué funciona. Las definiciones de la empresa dejan de depender de cómo interprete Copilot cada palabra, y la última regla evita respuestas inventadas.

M5 · 5.2 · la medida que consulta el agente

DAX

// Pregunta frecuente: ¿qué clientes activos no han comprado este trimestre?

Clientes activos sin compra este trimestre =
VAR ClientesActivos =
CALCULATETABLE(
VALUES('Cliente'[ClienteID]),
DATESINPERIOD('Fecha'[Fecha], MAX('Fecha'[Fecha]), -12, MONTH)
)
VAR ClientesTrimestre =
CALCULATETABLE(
VALUES('Cliente'[ClienteID]),
DATESQTD('Fecha'[Fecha])
)
RETURN
COUNTROWS(EXCEPT(ClientesActivos, ClientesTrimestre))

Por qué funciona. El agente responde con una medida revisada del modelo y no con un cálculo improvisado: la cifra coincide con la del informe y la definición de cliente activo es la de la empresa.

Límites de Copilot sobre datos y cómo se resuelven

En la sesión se provocan y se corrigen estos seis casos sobre el modelo de referencia.

Síntoma

Qué se hace

Copilot elige una medida parecida pero no la que usa el negocio.

Una pregunta clave del comité recibe respuestas distintas según cómo se formule.

Las preguntas en español fallan más que en inglés.

Copilot no aparece o aparece desactivado.

El agente de datos responde con una consulta correcta pero sobre la tabla equivocada.

El modelo es tan complejo que ninguna preparación basta.

Preguntas frecuentes sobre Copilot en Power BI y Fabric

¿Hace falta una capacidad F64 para usar Copilot en Power BI?

No. Desde abril de 2025, Copilot en Power BI funciona con cualquier capacidad de pago de Fabric F2 o superior (o Premium P1, si ya la tenéis), en una región compatible. Las capacidades de prueba no sirven y una licencia Pro o PPU sin capacidad tampoco.

¿Qué diferencia hay entre Copilot en Power BI y un agente de datos de Fabric?

Copilot responde sobre informes y modelos semánticos. Un agente de datos combina varios orígenes, como un modelo, un lakehouse o un almacenamiento, con instrucciones propias, y se puede publicar en Teams o en Microsoft 365 Copilot desde Copilot Studio.

¿Cuánto consume Copilot de nuestra capacidad?

Se factura por tokens en unidades de capacidad y se procesa como operación en segundo plano. En la sesión se mide con la aplicación de métricas de capacidad, filtrando las operaciones de Copilot, para que podáis dimensionarlo con datos propios.

¿Puede Copilot enseñar datos que un usuario no debería ver?

No. Copilot y los agentes de datos respetan los permisos y la seguridad de filas del modelo: cada persona obtiene respuestas solo con los datos que ya podía consultar.

¿Y si todavía no tenemos capacidad de Fabric?

Hacemos la cápsula en un entorno de demostración de BertIA con una copia de vuestro modelo con datos no sensibles. Os sirve también para dimensionar qué capacidad necesitaríais antes de contratarla.

¿Podemos hacerla si nuestros datos están en Databricks?

Sí. La creación de reflejo (mirroring) de Unity Catalog en OneLake, disponible para Azure Databricks, permite usar las tablas de Databricks desde Fabric sin copiarlas, y sobre ellas se monta el modelo y el agente. También repasamos Genie como alternativa dentro de Databricks.

¿Es bonificable por FUNDAE?

Sí. Es formación en vivo y la gestión de la bonificación va incluida. En la propuesta os damos una estimación, que depende del crédito disponible de vuestra empresa.

¿Hay ejercicios evaluados o examen?

No. Hay un ejercicio final con vuestro modelo, sin nota. El certificado acredita la asistencia, las horas y el temario.

Ficha técnica

Duración

4 h · 2 sesiones de 2 h

Formato

En vivo, presencial u online

Grupo

6 a 12 personas

Nivel

Intermedio

Requisito

Crear informes y medidas en Power BI

Plataformas

Power BI, Microsoft Fabric y Copilot Studio

Bonificación

FUNDAE, con la gestión incluida

Certificado

De asistencia y verificable. Registro de la formación del equipo

Formadores

Consultores de BertIA

Partners

Microsoft, Databricks y Anthropic

En esta página