Formación en ChatGPT
Ficha OA-04
OpenAI ChatGPT
Bonificable por FUNDAE
Crea tus primeros agentes con ChatGPT
Crea tus primeros agentes con ChatGPT es una formación práctica en vivo de 6 horas para que usuarios avanzados y personas clave diseñen, prueben y pongan en marcha agentes para tareas de negocio con ChatGPT Business o Enterprise, y sepan cuándo conviene dar el salto a una plataforma de agentes a medida. BertIA, consultora de datos e IA en España, la imparte con vuestras tareas reales y deja al grupo con sus casos de uso priorizados.
6 h de práctica con casos reales del equipo
6–12 personas por sesión
FUNDAE bonificable, gestión incluida
En vivo presencial u online
01
Qué es la formación de agentes con ChatGPT y para quién
Dos sesiones de tres horas para pasar de usar ChatGPT a encargarle tareas completas: preparar el informe semanal, revisar un pedido, clasificar solicitudes o reunir información de varias herramientas. Se aprende a elegir la tarea adecuada, a darle instrucciones y conectores, a probarla con casos reales y a mantener a una persona al mando.
Para quién
usuarios avanzados y personas clave que ya usan ChatGPT a diario y quieren construir soluciones para su equipo. No hace falta saber programar; sí tener un espacio de trabajo de ChatGPT Business o Enterprise y, si vais a usar agentes del espacio de trabajo, que la persona administradora los tenga activados.
Qué gana la organización
uno o dos agentes funcionando y probados con sus propias tareas, un método repetible para crear más, y una lista de casos de uso priorizados con una recomendación de por dónde empezar.
Cómo lo trabajamos
empezamos con un diagnóstico previo: pasamos una encuesta corta a los asistentes y hacemos una llamada de 30 minutos con quien impulsa la formación. Con eso preparamos la sesión con vuestros procesos, vuestros documentos y vuestra jerga. Conocemos el trabajo diario de farma, industria y retail, y lo llevamos a cada ejemplo.
BertIA forma sobre la herramienta que ya usáis. Si antes queréis consolidar lo básico, tenéis ChatGPT para tu departamento.
02
Objetivos de aprendizaje al crear agentes con ChatGPT
Al terminar, cada participante es capaz de:
OA-1
Distinguir entre una buena instrucción, un proyecto y un agente, y elegir la opción adecuada para cada tarea.
OA-2
Describir una tarea de negocio como un agente: objetivo, pasos, datos que necesita, límites y qué debe hacer una persona.
OA-3
Configurar un primer agente con instrucciones y conectores a las herramientas de la empresa, con los permisos adecuados.
OA-4
Probar el agente con casos reales y casos difíciles, y decidir cuándo está listo para el equipo.
OA-5
Definir la supervisión humana: qué aprueba una persona, qué se registra y cómo se corrige un error.
OA-6
Saber cuándo una solución compensa pasar a una plataforma de agentes a medida y describir el primer caso con un lienzo: problema, datos, usuarios, valor y esfuerzo.
03
Temario para crear tus primeros agentes con ChatGPT, sesión a sesión
Temario de referencia para dos sesiones de 3 h, online o presenciales. En la propuesta se ajusta a vuestras tareas y a vuestro sector.
M1
De una instrucción a un agente
Sesión 1 · 90 min
1.1
Qué es un agente y en qué se distingue de una conversación: encadena pasos, usa herramientas y trabaja hacia un resultado.
1.2
Las opciones en ChatGPT: instrucciones reutilizables, proyectos, el agente de ChatGPT y los agentes del espacio de trabajo. Cuándo conviene cada una.
1.3
Qué tareas encajan: repetitivas, con pasos claros, con datos accesibles y con una persona que revisa el resultado.
1.4
Práctica: cada participante describe en una página una tarea de su semana como si se la encargara a un compañero.
M2
Diseñar el primer agente con conectores
Sesión 1 · 90 min
2.1
Instrucciones del agente: objetivo, pasos, formato de salida y qué hacer cuando falta información.
2.2
Conectores: dar al agente acceso a herramientas de la empresa como Drive, SharePoint, Outlook, Gmail, HubSpot o Teams, con los permisos que ya tiene cada persona. Los datos de los conectores no se usan para entrenar por defecto.
2.3
Quién activa qué: en Enterprise los agentes del espacio de trabajo los activa la persona administradora; en Business vienen activados con un despliegue gradual. Qué pedir a sistemas antes de empezar.
2.4
Práctica: montar el primer agente con una tarea real y probarlo.
M3
Probar, supervisar y mantener
Sesión 2 · 90 min
3.1
Casos de prueba: tres casos normales, dos difíciles y uno que el agente no debe resolver. Se anotan los resultados y se ajustan las instrucciones.
3.2
Supervisión humana: qué aprueba siempre una persona, qué queda registrado y cómo se corrige un error.
3.3
GPT personalizados y plugins: los GPT personalizados están en retirada y su sustituto son los plugins. Qué conviene hacer si ya tenéis alguno, y por qué las acciones personalizadas no se trasladan tal cual.
3.4
Cuándo pasar a una plataforma de agentes a medida: volumen, integración con vuestros sistemas, control y trazabilidad. Los nombres y el estado de cada plataforma se revisan con vosotros antes de decidir.
3.5
Datos y regulación: residencia de los datos en Europa en los espacios que la tengan, y qué pide el Reglamento europeo de IA según el uso.
M4
Taller final: casos de uso de agentes
Sesión 2 · 90 min
4.1
Lienzo de caso de uso: cada grupo completa problema, datos, usuarios, valor y esfuerzo para sus tareas más prometedoras.
4.2
Puesta en común y primera priorización entre los grupos, con el criterio de valor frente a esfuerzo.
4.3
Cómo medir el avance por tarea o por equipo: tiempo de ejecución, número de correcciones y calidad del primer resultado. Nunca por persona.
4.4
Qué incluye el informe de casos de uso que os entregamos y la reunión de devolución a las dos semanas.
04
Qué opción elegir para cada tarea
No todas las tareas necesitan un agente. Esta tabla ayuda a elegir y es el criterio que se usa en el taller final.
Opción
Para qué sirve
Quién la prepara
Cuándo conviene
Instrucción reutilizable
Para qué sirve
Pedir siempre de la misma forma una tarea corta
Quién la prepara
Cada persona, y se comparte en una biblioteca
Cuándo conviene
La tarea es breve y la hace una persona
Proyecto
Para qué sirve
Reunir los documentos y las instrucciones de un tema, con hasta 40 archivos
Quién la prepara
Una persona del equipo
Cuándo conviene
Se consulta a menudo el mismo conjunto de documentos
Agente de ChatGPT
Para qué sirve
Encargar una tarea de varios pasos a ChatGPT desde la cuenta de cada persona
Quién la prepara
Cada persona
Cuándo conviene
Una tarea puntual y larga que se revisa al terminar
Agente del espacio de trabajo
Para qué sirve
Una tarea repetida del equipo, con conectores a sus herramientas
Quién la prepara
Personas clave, con la persona administradora donde haga falta
Cuándo conviene
La tarea es repetitiva, con pasos claros y la usa todo el equipo
GPT personalizado
Para qué sirve
Función en retirada, con los plugins como sustituto
Quién la prepara
Quien ya lo creó
Cuándo conviene
Solo para trasladar lo que ya existe
Plataforma de agentes a medida
Para qué sirve
Agentes con integración profunda, trazabilidad y control propios
Quién la prepara
Equipo técnico, con apoyo de BertIA si queréis
Cuándo conviene
Hay volumen, sistemas propios que integrar o requisitos de control exigentes
Las funciones y los nombres dependen del plan de ChatGPT de vuestra empresa y de cómo lo tenga configurado la persona administradora. En el diagnóstico previo lo revisamos con vosotros.
05
Requisitos para crear tus primeros agentes con ChatGPT
Para todos
- Ordenador propio por participante
- Una tarea real y repetitiva elegida antes de empezar, con sus documentos de ejemplo
- Uso diario previo de ChatGPT: la formación parte de un nivel avanzado, sin necesidad de programar
ChatGPT Business o Enterprise
espacio de trabajo
- Un espacio de trabajo de ChatGPT Business o Enterprise con una cuenta por participante
- Agentes del espacio de trabajo activados por la persona administradora (en Enterprise vienen desactivados)
- Conectores activados para las herramientas que queráis usar
Permisos y sistemas
preparación con IT
- Una persona de sistemas disponible durante el diagnóstico previo para revisar permisos y conectores
- Documentos de prueba con los datos sensibles anonimizados si hace falta
06
Material de la formación de agentes con ChatGPT
Informe de casos de uso priorizados: de 5 a 10 casos, con una recomendación de por dónde empezar
Reunión de devolución a las dos semanas para revisar el informe y decidir los siguientes pasos
Sesión online
Ficha de diseño de agente: objetivo, pasos, datos, límites y supervisión humana
Documento
Plan de pruebas con casos normales, difíciles y no permitidos, y cómo registrar los resultados
Documento
Lienzos de casos de uso completados por cada grupo en el taller
Documento
Certificado con horas, temario e identificador verificable
07
Ejemplos de instrucciones, pruebas y lienzo para un agente
Tres piezas del temario. En la sesión se reescriben con vuestras tareas, vuestros documentos y vuestro lenguaje.
M2 · 2.1 · Instrucciones de un agente · revisión de pedidos
Agente del espacio de trabajo
Eres el apoyo del equipo de Operaciones para revisar los pedidos nuevos cada mañana.
Usa solo el correo del buzón de pedidos y la hoja de condiciones del proyecto.
Para cada pedido indica: cliente, producto, cantidad y si cumple las condiciones.
Usa solo el correo del buzón de pedidos y la hoja de condiciones del proyecto.
Para cada pedido indica: cliente, producto, cantidad y si cumple las condiciones.
// qué debe hacer cuando falta información
Si falta un dato o una condición no se cumple, no lo resuelvas: avisa a una persona y explica el motivo.
Por qué funciona. Indicar qué fuentes usar y qué hacer cuando falta algo es lo que separa un agente fiable de uno que improvisa.
M3 · 3.1 · Casos de prueba · antes de abrirlo al equipo
Plan de pruebas
Caso 1 · Pedido normal con todos los datos: debe quedar clasificado sin avisos.
Caso 2 · Pedido con una cantidad fuera de condiciones: debe avisar a una persona.
Caso 3 · Correo que no es un pedido: debe ignorarlo e indicarlo.
Caso 2 · Pedido con una cantidad fuera de condiciones: debe avisar a una persona.
Caso 3 · Correo que no es un pedido: debe ignorarlo e indicarlo.
// anotar el resultado y la corrección de las instrucciones
Caso 4 · Pedido de un cliente nuevo: no debe resolverlo, debe pasarlo a una persona.
Por qué funciona. Probar también lo que el agente no debe resolver permite decidir con criterio si está listo para el equipo.
M4 · 4.1 · Lienzo de caso de uso · informe semanal de seguimiento
Lienzo
Problema: preparar cada lunes el informe de seguimiento lleva dos horas al equipo.
Datos: hoja de seguimiento, correo del equipo y carpeta compartida de la semana.
Usuarios: el equipo de Operaciones y quien lo coordina.
Valor: tiempo recuperado por semana y menos errores de copia.
Datos: hoja de seguimiento, correo del equipo y carpeta compartida de la semana.
Usuarios: el equipo de Operaciones y quien lo coordina.
Valor: tiempo recuperado por semana y menos errores de copia.
// esfuerzo y supervisión
Esfuerzo: bajo, con una persona que aprueba el informe antes de enviarlo.
Por qué funciona. El lienzo obliga a poner datos, usuarios, valor y esfuerzo en la misma página, y es la base del informe de casos priorizados.
08
Situaciones habituales al crear un agente, y qué se hace
Seis situaciones que aparecen en casi todos los equipos y que se trabajan durante la formación.
Síntoma
Qué se hace
El agente hace más de lo que se le pidió.
- Acotar las instrucciones: qué fuentes usar, qué no tocar y cuándo avisar a una persona. Se ensaya con los casos de prueba.
El agente no encuentra un documento o un correo que sí existe.
- Se comprueba si la persona tiene acceso y si el conector está activado para ese origen. Se revisa con sistemas.
La función que se quiere usar no aparece en el espacio de trabajo.
- Los agentes del espacio de trabajo dependen del plan y de la persona administradora. Se revisa en el diagnóstico previo.
Ya existe un GPT personalizado que usa todo el equipo.
- Es una función en retirada, con los plugins como sustituto. Se planifica el traslado y se revisa qué acciones personalizadas hay que rehacer.
Nadie sabe quién corrige al agente cuando falla.
- Se nombra una persona responsable por agente y se registra qué aprueba siempre una persona. Se define en el taller.
La tarea es demasiado grande o crítica para un agente sencillo.
- Se valora una plataforma de agentes a medida con el criterio de la tabla: volumen, integración, control y trazabilidad.
09
Preguntas frecuentes sobre crear agentes con ChatGPT
¿Hace falta saber programar?
No. Se trabaja con instrucciones en lenguaje natural y con conectores que activa la persona administradora. Si una tarea necesita programación, lo vemos en el taller final.
¿Se trabaja con nuestras tareas y documentos reales?
Sí, y es lo recomendable. Cada participante elige una tarea real y trabaja con sus propios archivos y permisos; el formador no se lleva ningún documento.
¿Qué diferencia hay entre el agente de ChatGPT y un agente del espacio de trabajo?
El agente de ChatGPT lo usa cada persona desde su cuenta para una tarea larga; el agente del espacio de trabajo lo prepara una persona clave para una tarea repetida del equipo. En la primera sesión se ven juntos.
¿Qué pasa con los GPT personalizados?
Están en retirada y su sustituto son los plugins. Si ya tenéis alguno, la sesión ayuda a decidir qué conservar y cómo trasladarlo.
¿Y si queremos algo más grande que un agente sencillo?
Es una de las salidas del taller: si la tarea lo justifica, se describe como caso para una plataforma de agentes a medida, y BertIA puede acompañaros en ese proyecto.
¿Qué se llevan al terminar?
Un informe de 5 a 10 casos de uso priorizados, con una recomendación de por dónde empezar, y una reunión de devolución a las dos semanas.
¿Hay pruebas o notas?
No. El taller final es vuestro propio trabajo, sin nota. El certificado acredita la asistencia, las horas y el temario.
¿Es bonificable por FUNDAE?
Sí. Es formación en vivo y la gestión de la bonificación va incluida. En la propuesta os damos una estimación, que depende del crédito disponible de vuestra empresa.
Ficha técnica
Duración
6 h · 2 sesiones de 3 h
Formato
En vivo, presencial u online
Grupo
6 a 12 personas
Nivel
Avanzado, sin programar
Requisito
ChatGPT Business o Enterprise y uso diario previo
Plataformas
ChatGPT Business y Enterprise: agentes, conectores y plugins
Bonificación
FUNDAE, con la gestión incluida
Certificado
De asistencia y verificable. Registro de la formación del equipo
Formadores
Partners
Independiente de la plataforma
Siguiente paso
Pongamos en marcha vuestros primeros agentes con ChatGPT
Contadnos qué tareas se repiten más en vuestro equipo y cuántas personas formarían parte del grupo. En menos de 48 horas laborables os enviamos una propuesta con el temario ajustado y las fechas posibles.