Partner de Databricks
Ficha DB-03
Databricks · Genie One · Genie Agents · Unity Catalog
Pregunta a tus datos con Databricks Genie
Pregunta a tus datos con Databricks Genie es una formación práctica en vivo de 4 horas para que mandos y analistas de negocio pregunten a sus datos en lenguaje natural, sin escribir consultas, y vean qué necesita un agente de Genie para responder bien. BertIA, consultora de datos e IA en España y partner de Databricks, la imparte con los datos y la jerga de cada empresa.
4 h de práctica con casos reales del equipo
6–12 personas por sesión
FUNDAE bonificable, gestión incluida
En vivo presencial u online
01
Qué es la formación de Databricks Genie para negocio y para quién
Dos sesiones de dos horas para pasar de pedir cada cifra al equipo de datos a preguntar uno mismo, con la tranquilidad de que la respuesta es fiable. Genie One es la forma de preguntar a los datos en Databricks, y los agentes de Genie (antes llamados espacios) son los que conocen vuestras tablas, vuestras métricas y vuestro vocabulario.
Para quién
mandos intermedios, responsables de área y analistas de negocio que trabajan con datos de la empresa. No hace falta saber programar; sí tener claras las preguntas que se hacen cada semana.
Qué gana la organización
menos peticiones sueltas al equipo de datos, respuestas con una definición única de cada métrica, y una lista concreta de lo que necesita cada agente de Genie para responder bien.
Cómo lo trabajamos
empezamos con un diagnóstico previo: pasamos una encuesta corta a los asistentes y hacemos una llamada de 30 minutos con quien impulsa la formación. La sesión se prepara con vuestras preguntas, vuestras métricas y vuestra jerga, en farma, industria o retail.
Puede abrir un proyecto de modelo semántico, métricas y ontología sobre Unity Catalog. Siguientes pasos: Crea tu primer agente sin programar con Databricks y, para dirección, El contexto de tu empresa para la IA en Databricks. En Microsoft, la ficha equivalente es Preguntar a los datos con Copilot.
02
Objetivos de aprendizaje en Genie para negocio
Al terminar, cada participante es capaz de:
OA-1
Formular preguntas de negocio a Genie One con precisión: indicador, periodo, filtro y comparación.
OA-2
Comprobar una respuesta de Genie contra una cifra conocida antes de usarla en una reunión.
OA-3
Explicar qué necesita un agente de Genie para responder bien: datos con nombres claros, métricas definidas, descripciones y preguntas de ejemplo.
OA-4
Distinguir entre una métrica, una definición de negocio y una ontología, y para qué sirve cada una.
OA-5
Describir los fallos como mejoras concretas para el equipo de datos.
OA-6
Completar un lienzo de caso de uso: problema, datos, usuarios, valor y esfuerzo.
03
Temario de Databricks Genie para negocio, sesión a sesión
Temario de referencia para dos sesiones online de 2 h. También se imparte en una jornada presencial de 4 h. En la propuesta se ajusta a vuestros datos y a vuestro sector.
M1
Preguntar a vuestros datos con Genie One
Sesión 1 · 60 min
1.1
Qué es Genie One y cómo se relaciona con los agentes de Genie, antes llamados espacios de Genie.
1.2
Preguntas que funcionan: indicador, periodo, filtro y comparación, con ejemplos de vuestra área.
1.3
Leer una respuesta: qué devuelve Genie, qué definición ha usado y cómo comprobar la cifra.
1.4
Práctica: cada participante pregunta a los datos de su área y anota qué respuestas acierta Genie y cuáles no.
M2
Qué necesita un agente de Genie para responder bien
Sesión 1 · 60 min
2.1
Datos con sentido de negocio: tablas y columnas con nombres claros y descripciones, gobernadas en Unity Catalog con sus permisos.
2.2
Métricas: las Metric Views de Unity Catalog, disponibles de forma general, y la definición única de ventas, margen o rotación.
2.3
Preguntas de ejemplo y reglas del agente: cómo se enseña a Genie el vocabulario de la casa.
2.4
Experimento guiado: la misma pregunta antes y después de añadir una descripción y una definición de métrica.
M3
Ontología, límites y buenas prácticas
Sesión 2 · 60 min
3.1
Genie Ontology: una capa automática de contexto sobre los datos, que ayuda a Genie a entender los términos del negocio. Está en vista previa pública.
3.2
Cuándo es mejor otra herramienta: un informe que se consulta cada día o un análisis técnico profundo.
3.3
Permisos y gobierno: Genie respeta los permisos de Unity Catalog; qué conviene revisar antes de abrir un agente a un equipo.
3.4
Evaluar un agente: un conjunto fijo de preguntas con respuesta conocida, para medir por tarea y por equipo, nunca por persona.
M4
Taller final: casos de uso y definición de métricas
Sesión 2 · 60 min
4.1
Lienzo de caso de uso: cada grupo completa problema, datos, usuarios, valor y esfuerzo para las preguntas más frecuentes de su área.
4.2
Definición de métricas: las cinco métricas del área con nombre, fórmula en palabras, propietario y descripción.
4.3
Lista de necesidades de cada agente de Genie, ordenada por impacto.
4.4
Qué incluye el informe de casos de uso y la reunión de devolución a las dos semanas.
04
Qué necesita Genie para responder bien
Cada pieza aporta un tipo de contexto. Esta tabla resume qué hace cada una, qué necesita y en qué estado está a octubre de 2026.
Pieza
Qué es
Qué necesita para responder bien
Estado a octubre de 2026
Genie One
Qué es
La forma de preguntar a los datos en lenguaje natural
Qué necesita para responder bien
Datos gobernados y con nombres claros
Estado a octubre de 2026
Disponible de forma general
Genie Agents
Qué es
Agentes que conocen un conjunto de datos y su vocabulario; antes, espacios de Genie
Qué necesita para responder bien
Descripciones, preguntas de ejemplo y reglas del área
Estado a octubre de 2026
Disponible de forma general
Métricas
Qué es
Metric Views en Unity Catalog: una definición única por indicador
Qué necesita para responder bien
Un propietario y una definición escrita por métrica
Estado a octubre de 2026
Disponibles de forma general; la creación visual está en vista previa pública
Genie Ontology
Qué es
Capa automática de contexto sobre los datos
Qué necesita para responder bien
Términos de negocio claros y acuerdos de significado
Estado a octubre de 2026
Vista previa pública
Unity Catalog
Qué es
El gobierno de los datos: permisos, nombres y descripciones
Qué necesita para responder bien
Permisos revisados antes de abrir el agente
Estado a octubre de 2026
Base de todo lo anterior
Genie Code
Qué es
El asistente para equipos técnicos en notebooks y flujos de datos; no se trabaja en esta formación
Qué necesita para responder bien
No aplica a negocio
Estado a octubre de 2026
Disponible de forma general; uso con franquicia mensual por usuario
Los nombres y estados corresponden a octubre de 2026. Databricks los actualiza con frecuencia y los repasamos con vosotros antes de la primera sesión.
05
Requisitos para preguntar a los datos con Genie
Para todos
- Ordenador propio por participante
- No hace falta programar ni conocer las tablas por dentro
- Tres preguntas reales de su área, anotadas antes de empezar
Databricks
preparación con sistemas
- Un área de trabajo de Databricks con Unity Catalog y acceso de lectura a los datos del área
- Un agente de Genie de pruebas, que preparamos con vosotros durante el diagnóstico previo
- Permisos de los participantes revisados antes de empezar
Equipo de datos
una persona de apoyo
- Una persona del equipo de datos que conozca las tablas y pueda aplicar las mejoras después
- Si queréis, participa en la segunda sesión para recoger las mejoras en directo
06
Material de preguntar a los datos con Genie
Informe de casos de uso priorizados: de 5 a 10 casos, con una recomendación de por dónde empezar
Reunión de devolución a las dos semanas para revisar el informe y decidir los siguientes pasos
Sesión online
Definiciones de métricas del área, con nombre, fórmula en palabras y propietario
Documento
Lista de necesidades de cada agente de Genie, ordenada por impacto
Documento
Guía de preguntas con la forma de formular cada pregunta y de comprobar la respuesta
Certificado con horas, temario e identificador verificable
07
Preguntas y definiciones de ejemplo
Tres ejemplos del temario, escritos en lenguaje natural. En la sesión se reescriben con los datos, las métricas y la jerga de cada área.
M1 · 1.2 · una pregunta bien formulada
Genie One
Enséñame las ventas netas por canal en el último trimestre cerrado,
comparadas con el mismo trimestre del año anterior.
comparadas con el mismo trimestre del año anterior.
// después de la respuesta
¿Qué definición de ventas netas has usado?
Dime qué filtros has aplicado.
Dime qué filtros has aplicado.
Por qué funciona. Indicar indicador, periodo y comparación evita la respuesta genérica, y preguntar por la definición permite comprobar la cifra.
M2 · 2.3 · definición de métrica en palabras
Definición
Nombre: margen bruto
Descripción: ventas netas menos coste de producción, sin gastos generales.
Propietario: control de gestión
Fórmula en palabras: importe neto menos coste de producción.
Descripción: ventas netas menos coste de producción, sin gastos generales.
Propietario: control de gestión
Fórmula en palabras: importe neto menos coste de producción.
// lo que se aclara para evitar dudas
No incluye devoluciones fuera de plazo ni ajustes de inventario.
Por qué funciona. Una definición escrita, con propietario, es lo que el equipo de datos convierte en una métrica gobernada y lo que hace que Genie responda siempre igual.
M2 · 2.4 · reglas y preguntas de referencia de un agente
Instrucciones
Usa siempre las métricas definidas; no calcules ventas ni margen por tu cuenta.
Si una pregunta no se puede responder con los datos del área, dilo y sugiere a quién preguntar.
Si una pregunta no se puede responder con los datos del área, dilo y sugiere a quién preguntar.
// preguntas de referencia con respuesta conocida
¿Cuántas unidades se vendieron en septiembre? Respuesta esperada: la cifra del cierre.
¿Qué canal tuvo mejor margen en el trimestre? Respuesta esperada: la del informe de gestión.
¿Qué canal tuvo mejor margen en el trimestre? Respuesta esperada: la del informe de gestión.
Por qué funciona. Un conjunto fijo de preguntas con respuesta conocida permite comprobar el agente cada vez que cambian los datos, y medir por tarea y por equipo.
08
Situaciones habituales al preguntar a Genie, y qué se hace
Seis situaciones que aparecen en casi todos los grupos y que se trabajan durante la formación.
Síntoma
Qué se hace
Genie da una cifra distinta a la del informe.
- Se pregunta qué definición ha usado, se compara con la métrica oficial y se anota la diferencia como mejora para el equipo de datos.
Genie no entiende un término del negocio.
- Se añade una descripción o una pregunta de ejemplo, y se valora si la definición debe pasar a una métrica gobernada.
La respuesta mezcla datos de dos áreas.
- Se revisa qué tablas incluye el agente y se acota a las del área, o se prepara un agente por área.
Una persona ve datos que no debería.
- Genie respeta los permisos de Unity Catalog. Se ajustan en el origen, con el equipo de datos, y no en el agente.
Una función cambia de estado entre una sesión y otra.
- Se consulta el estado en la documentación de Databricks del momento. Lo que está en vista previa se prueba en un caso acotado.
Cada área define la misma métrica de forma distinta.
- Una definición única, con propietario, en Unity Catalog. Si hay muchas definiciones que reconciliar, es trabajo de gobierno del dato y lo anotamos como siguiente paso.
09
Preguntas frecuentes sobre preguntar a los datos con Genie
¿Necesitamos saber programar?
No. La formación se dirige a negocio. Se aprende a formular preguntas, a comprobar respuestas y a pedir mejoras claras al equipo de datos.
¿Los espacios de Genie siguen existiendo?
Han pasado a llamarse agentes de Genie, dentro de Genie One. En la formación usamos los nombres vigentes a octubre de 2026.
¿Tiene coste usar Genie?
Databricks anunció el 15 de julio de 2026 que el uso de Genie One y de los agentes de Genie es gratuito hasta el 31 de enero de 2027, sin controles de presupuesto durante ese periodo. Genie Code, el asistente para equipos técnicos, tiene un régimen distinto, con franquicia mensual por usuario. Lo revisamos con vosotros antes de empezar, porque estas condiciones cambian.
¿Los datos están seguros?
Genie respeta los permisos de Unity Catalog: cada persona ve lo que ya tiene permiso para ver. Antes de abrir un agente a un equipo se revisan los permisos.
¿Qué pasa con las funciones en vista previa?
Genie Ontology está en vista previa pública. La marcamos en la formación, se prueba en un caso acotado y se decide después, con el equipo de datos, si pasa a producción.
¿Qué se llevan al terminar?
Un informe de 5 a 10 casos de uso priorizados, con las definiciones de métricas y una recomendación de por dónde empezar, y una reunión de devolución a las dos semanas. Puede abrir un proyecto de modelo semántico, métricas y ontología sobre Unity Catalog.
¿Hay pruebas o notas?
No. El taller final es vuestro propio trabajo, sin nota. El certificado acredita la asistencia, las horas y el temario.
¿Es bonificable por FUNDAE?
Sí. Es formación en vivo y la gestión de la bonificación va incluida. En la propuesta os damos una estimación, que depende del crédito disponible de vuestra empresa.
Ficha técnica
Duración
4 h · 2 sesiones de 2 h
Formato
En vivo, presencial u online
Grupo
6 a 12 personas
Nivel
Inicial, para negocio
Requisito
Tener claras las preguntas de su área
Plataformas
Databricks: Genie One, agentes de Genie y Unity Catalog
Bonificación
FUNDAE, con la gestión incluida
Certificado
De asistencia y verificable. Registro de la formación del equipo
Formadores
Partners
Microsoft, Databricks y Anthropic